基于Siamese网络的精准目标跟踪
秦广乾
中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院 青岛 266580
摘要：近年来,孪生追踪器在许多基准上取得了最先进的表现.论文提出了一个新的更为精准的ASiamRPN算法,针对遮挡问题引入Cutout数据增强.特征层面:使用增加了空间感知模块和可变形卷积多层特征融合的ResNet50网络,充分利用深层网络的浅层和深层信息并缓解RPN网络两个分支的不匹配问题.其次,在模板分支和搜索分支增加了权重共享的自适应模块.在VOT2016和VOT2018数据集上均取得了不错的性能,Accuracy达到最优.
关键词：神经网络空间感知权重共享自适应可变形卷积
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61379106)国家自然科学基金(61379082)国家自然科学基金(61227802)山东省自然科学基金(ZR2013FM036)山东省自然科学基金(ZR2015FM011)中央高校基本科研业务费专项(18CX06046A)
论文发表日期：2022-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2649-2653,2688 )
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