基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法
徐胜超
叶朝武
广州华商学院数据科学学院 广州 511300
摘要：为了降低容器云中大量物理主机的消耗能量,提出基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法.通过建立能量消耗模型得出能耗代价函数,将能耗问题转换成多目标优化问题,利用帕累托占优求解多目标优化问题得出最优解集,保证部署过程中最低能耗.基于容器云资源部署的要求,利用萤火虫群优化算法不断更新容器云资源虚拟机,将主机视为萤火虫种群,根据荧光素在全局中寻优,得出相应虚拟机,生成最优部署方案.实验结果表明,萤火虫群方法优化的容器云部署性能较好,部署运行时间短、开销小.
关键词：萤火虫群优化容器云能耗模型低能耗部署全局寻优
分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61972444)广州华商学院校内导师制科研项目(2022HSDS07)
论文发表日期：2022-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2705-2709,2779 )
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