国内基于社会化标签的信息推荐研究进展:架构与应用
孙雨生1
徐鑫2
1.湖北工业大学经济与管理学院 武汉 430068;湖北工业大学湖北农村社会管理创新研究中心 武汉 4300682.湖北工业大学职业技术师范学院 武汉 430068
摘要：文章用内容分析法归纳了109篇文献内容,分析了基于社会化标签的信息推荐内涵、研究框架,并从架构体系、应用与实践、效果评价三方面阐述了国内基于社会化标签的信息推荐研究进展.架构体系主要研究推荐模型、体系结构、功能模块和运行机理,推荐模型分基于图论、基于张量和基于主题模型三类,体系结构常分功能应用层、数据分析层和资源管理层,功能模块主要包含人机交互、业务和系统数据库模块,运行机理主要是构建资源模型和用户兴趣模型,通过推荐技术排序推荐;应用集中于图书、书签、电影等领域,实践集中于教育、医疗、健康等领域;效果评价分评价基础和评价方法,前者包括数据来源与采集、数据预处理,后者包括评价指标构建和评价过程.
关键词：社会化标签信息推荐图论张量
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)G202(信息与传播理论)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(17YJA870016)河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目(2023-JCZD-27)中国博士后科学基金(2014M560107)湖北省社会科学基金项目(2015108)
论文发表日期：2023-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 42-50,102 )
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