融合滑动窗口和MLP-AdaBoost的电力负荷预测
李先鹏1
吴若男1
王义洋2
王会宇3
刘妙男1
王魏1
1.大连海洋大学信息工程学院 大连 1160232.辽宁科技学院中美双百学院 本溪 1170043.华能国际电力股份有限公司大连电厂 大连 116100
摘要：由于炼钢过程中电弧炉与LF炼钢冲击负荷的随机性,采用人工无法进行用电负荷的控制.为了能够及时调控用电负荷,尽可能节约能源和成本,采用滑动窗口的方法来划分数据,建立多层感知机(MLP)和自适应增强算法(Ada?Boost)炼钢负荷预测模型,即MLP-AdaBoost方法对炼钢过程中的电力负荷进行预测.实验通过滑动窗口建立数据与之前时刻的联系,使用MLP建立弱模型,通过AdaBoost对样本权重进行再分配,通过迭代得到最终预测模型.结果表明,基于滑动窗口MLP-AdaBoost预测模型在负荷变化大、突变性强的炼钢过程中有显著效果.所提方法可为电弧炉炼钢下一步负荷量调控提供参考依据,为预测控制奠定基础,从而节约能源和成本.
关键词：电弧炉负荷预测滑动窗口多层感知机自适应增强算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：辽宁省教育厅青年科技人才育苗项目(QL201912)
论文发表日期：2023-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 66-73 )
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