一种基于服务捕获传感器异常事件的声明性方法
李惠
刘晨
赵新宇
北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京 100144
摘要：随着物联网的发展,大量传感器被用于检测设备状态并预测设备异常事件,由于检测数据模式分析难度大,且伴随各种维度的噪声,因此从大量传感器中获取异常事件并不容易.为了处理不确定性扰动,论文在服务抽象中增加了声明性规则,用于自适应地在受不同外部干扰的传感器中生成流事件.论文还提出了一种基于动态时间扭曲算法来获取传感器的延迟相关性的方法.
关键词：传感器流物联网服务声明性规则相关性分析
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 98-102 )
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