基于神经网络PID的多支路流量远程控制仿真
李泽东
孟祥印
彭杰
周亮君
西南交通大学机械工程学院 成都 610031
摘要：针对多支路系统中,各个支路之间存在耦合,难以对各个支路流量准确的控制.提出了基于神经网络PID的多支路流量控制,对多支路流量系统建模,利用神经网络的学习能力,拟合各支路的耦合关系.使用Matlab软件进行仿真,并且在神经网络加入了惯性量以及神经元系数,大大地加快控制速度以及显著的提升准确率.仿真结果表明,基于神经网络的PID可以快速、准确地控制各支路流量.
关键词：多支路流量神经网络PID模型仿真
分类号：TP271.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2023-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 320-324,354 )
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