基于多帧特征融合的视频中夜间行人检测方法
王宇凡
张姗姗
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：近年来,深度卷积神经网络在行人检测领域取得了良好的成果,视频行人检测是行人检测的一个分支.论文针对视频中夜间行人检测提出一种基于多帧特征融合的离线检测方法,利用行人跟踪获取时序特征进行特征融合,在小尺度行人和被遮挡行人的检测上性能有所提升.
关键词：视频目标检测行人检测特征融合
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 368-371 )
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