基于改进天牛须搜索算法的传感器网络覆盖优化策略
宋大鹏
杨晓飞
王俊
叶辉
江苏科技大学电子信息学院 镇江 212100
摘要：为了有效提高移动传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于改进天牛须搜索(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)算法的网络覆盖优化方法.经典天牛须搜索算法根据"食物"气味强弱和利用左右两个"触须"开展搜索觅食.首先通过在搜索阶段引入改进步长和随机方向函数对其进行改进,以平衡算法的全局探索与局部开发能力,使算法能够有效跳出局部最优;其次,采用基于当前最优值的侦查策略,提高算法的收敛速度与精度;最后进行了算法性能讨论和仿真实验.结果表明,相较其它算法,IBAS算法不仅提高了网络节点的覆盖率,而且使得节点分布更加均匀.
关键词：移动传感器网络覆盖优化天牛须搜索算法改进步长
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61903163)江苏省高校自然科学基金项目(18KJB520010)江苏省高校自然科学基金项目(19KJB510023)
论文发表日期：2023-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 539-544,583 )
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