基于模糊灰色关联分析法的足球比赛影响因素分析研究
姜海富
于化龙
韦磊
江苏科技大学计算机学院 镇江 212114
摘要：足球比赛作为一项竞技体育运动由于其比赛结果影响因素众多,且各因素之间存在多样性、不确定性、模糊性等问题,一直是商业界与体育界研究的热点问题之一.针对此类问题,以2014-2019年欧洲六大联赛比赛数据作为数据来源,对数据预处理后采用模糊灰色关联分析方法,从定量的角度进行比赛数据深度挖掘分析,提取影响比赛结果的重要性因素,并对提取的高贡献度特征集合采用LightGBM决策模型进行胜负预测.通过大量实验发现,经论文方法提取的特征在总特征减少67.5%的情况下,实际预测准确率达到73.01%,仅比原始特征预测减少0.28%.结果表明,论文方法在足球数据分析方面具有良好的效果,能显著区分出对比赛具有高影响力的因素集合,并提供一种高准确率、可解释性的足球预测方法与新的足球比赛数据挖掘研究.
关键词：足球大数据足球比赛预测多因素分析灰色关联分析模型应用
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
资助基金：国家自然科学基金(62076215)江苏省自然科学基金(BK20191457)
论文发表日期：2023-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 555-560 )
英文信息