基于优化粒子群算法的虚拟机部署策略
董德坤
张亚钦
徐克祥
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛 266580
摘要：随着云计算规模的增大,能耗已经成为云系统中重要的成本,因此节能问题成为了云系统面临的主要问题之一.在满足物理机资源阈值的约束下,最大化物理机资源利用率,减少虚拟机迁移数量,是实现数据中心节能的一种有效手段.论文提出一种改进的粒子群算法(EPSO),算法初期引入混沌策略,使用随机分组策略,设置两个目标函数,利用欧氏距离寻求多目标粒子群优化算法的最优解.与其他算法相比,该算法初期群体有着良好的遍历均匀性,提高了粒子群的寻优精度和寻优效率.基于CloudSim仿真平台实验结果显示,该算法在改善物理机资源利用,减少资源浪费等方面具有高效性,优化了云系统性能.
关键词：云计算粒子群算法资源分配虚拟机部署
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2023-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 595-598 )
英文信息