一种基于属性值权重的k-modes聚类分析算法
郝荣丽
胡立华
太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
摘要：针对k-modes方法未考虑各属性值在属性空间的分布特征而导致分类变量间差异性度量不准确的问题,提出了一种基于属性值权重的k-modes聚类分析算法.该算法利用属性值之间的差异和属性值的权重,重新定义了相异度度量公式;采用属性值频率和各属性值的权重,给出一种聚类中心更新迭代公式,有效地体现了属性值在属性空间中的分布特征和属性之间的重要性差异;采用UCI数据集,验证了算法的有效性.
关键词：聚类分析k-modes属性值权重属性值频率相异度度量
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1001-1004,1119 )
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