基于快速背景建模的垃圾车识别系统
法弘理1
吴静静1
安伟1
崔圣祥2
1.江南大学机械工程学院 无锡 214122;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 无锡 2141222.江南大学机械工程学院 无锡 214122
摘要：为保障城市道路交通安全、实现绿色环保出行,城市道路智能监控愈发重要,重点监控车辆如城市垃圾车的智能识别也成为其中关键一环.为提高城市道路智能监控系统分析能力,设计了基于快速背景建模的垃圾车车型识别系统.首先,设计了垃圾车识别系统的网络拓扑结构,并构建了车辆视频侧视采集系统以保留丰富的车辆特征.其次,为降低复杂背景的影响,提出背景更新控制策略,实现了快速可靠的背景建模;为实现侧视车辆图像的有效分割,提出了基于动态位置检测的关键帧筛选方法和基于斜线投影的目标分割方法.最后,设计了基于SVM(Support Vector Machine)的多级分类器实现了垃圾车识别.试验结果表明,文中方法垃圾车识别的平均准确率为95%以上、平均召回率为90%以上.
关键词：道路监控系统垃圾车背景建模运动目标分割车辆识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1030-1035,1204 )
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