基于深度学习的目标检测算法综述
王永生
姬嗣愚
海军航空大学 烟台 264001
摘要：深度学习目前已广泛应用到各个领域,目标检测是计算机视觉领域中的基础问题.针对传统目标检测算法存在的效率低、鲁棒性差等问题,基于深度学习的目标检测算法很好地提高了目标检测效率,成为主流趋势.论文对一些典型的基于深度学习的目标检测算法进行了综述,主要分为基于区域思想和基于回归思想两方面,对算法结构进行了分析和对比,最后对基于深度学习的目标检测算法的发展进行了展望.
关键词：目标检测深度学习卷积神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1231-1237 )
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