基于最小冗余动态加权的信息论特征选择算法
吴自华
周从华
江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013
摘要：针对ICI公式在新分类信息相同时可能会更偏向高冗余特征这一问题,提出一种改进的基于最小冗余动态加权的MRDW-ICI算法.通过设置两个基于相关性的动态权重,提高低冗余项在评价函数中的占比,从而改善原本ICI公式中对高冗余特征的偏向性.随后对这两个动态权重进行合理性分析,保证MRDW-ICI算法不会因为在增加权重后对相关性的计算出现较大偏差.最后通过实验对比,发现准确率与F1值均有所提升,证明MRDW-ICI算法能够较为合理地选择出最优特征子集.
关键词：特征选择信息论动态权重最小冗余
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1244-1249 )
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