面向在线学习平台的个性化学习路径推荐研究
李春生
张朦
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：信息时代飞速发展的同时带动了在线学习平台的发展,个性化学习路径推荐也成为其中的重要一环.论文主要对学习者的在线学习行为数据进行分析,使用K-means算法构建相似学习者模型,以此设计个性化学习路径推荐模型,同时采用Lasso-Lars算法,分析影响学习效果的各个影响因素的强度序列,进一步优化个性化学习路径推荐模型.该模型能够有效解决学习平台中学习者面临的信息过载问题,向在线学习者提供个性化、精准化学习服务.
关键词：在线学习平台相似学习者学习行为分析个性化学习路径
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
资助基金：国家自然科学基金(51774090)黑龙江省自然科学基金项目(F2015020)黑龙江省教育科研专项引导性创新基金项目(2017YDL-12)黑龙江省教育规划重大课题(GJ20170006)黑龙江省教育科学规划课题(GBC1317027)黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20180076)
论文发表日期：2023-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1451-1456 )
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