核零空间算法在字符识别中的应用
韩笑1
毕波2
唐锦萍3
曹莉2
1.东北石油大学数学与统计学院 大庆 1633182.海南医学院公共卫生与全健康国际学院 海口 5711993.黑龙江大学数据科学与技术学院 哈尔滨 150080
摘要：字符识别是当今时代一个重要的应用领域,不仅可以提高对大数据集进行整理分类的效率,还可以进行异常字符识别.核零空间算法在处理高维数据,提取数据的非线性特征上表现出很大的优势.因此将核零空间算法用于UCI数据集中的字符识别数据集,并且利用Matlab进行仿真实验,仿真结果表明,将核零空间算法用于字符识别,可以有效检测数据集中的异常字符.之后,为了进一步突出核零空间算法的优势,故将one-class svm,svdd以及孤立森林等一分类算法也用于该数据集,之后分别计算了各个算法的F1-score,并与核零空间算法进行了对比,可以发现核零空间算法在异常字符的检测上比其他任何一种一分类算法的性能都好.
关键词：字符识别归一化核函数异常阈值异常检测
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：海南省自然科学基金项目(122RC679)海南省自然科学基金项目(121RC554)国家自然科学基金(11701159)海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才基金项目(820RC649)
论文发表日期：2023-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1462-1468,1473 )
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