基于三种机器学习算法广西冷湿天气预报对比研究
覃卫坚1
史旭明2
陆虹1
金龙1
1.广西壮族自治区气候中心 南宁 5300222.桂林航天工业学院理学院 桂林 541004
摘要：为了提高广西冷湿天气预报的准确率,论文利用支持向量回归、冲量项神经网络、遗传神经网络等三种机器学习算法建立广西冷湿天气指数预报模型,并在广西冷湿天气预报中进行应用试验.结果表明:支持向量回归模型预报效果最好,其次为遗传神经网络模型和冲量项神经网络模型,三种机器学习算法预报的平均相对误差比传统的逐步回归预报方法减小了3.4%.
关键词：支持向量回归冲量项神经网络遗传-神经网络冷湿天气
分类号：P457.3(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(41565005)国家自然科学基金(41575051)广西自然科学基金项目(2019GXNSFAA245048)
论文发表日期：2023-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1519-1523,1550 )
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