基于局部特征注意力的行人重识别方法
闫昊雷1
李小春1
秦先祥1
付弋颉2
1.空军工程大学信息与导航学院 西安 7100772.燕山大学 秦皇岛 066000
摘要：行人重识别旨在多个视频传感器条件下,从图像库中出检索特定的行人目标,具有重要的实际应用价值.针对以往对局部特征利用不足的情况,创新一种基于注意力引导的局部特征关系融合方法,使在对局部特征分别计算的同时,通过注意力引导,探索各局部特征之间的内部关系.首先将图像通过残差网络ResNet-50获取特征,然后对特征进行水平分割获取局部特征后,通过注意力引导的局部特征关系融合网络,最后使用难采样三元组损失函数和交叉熵损失函数对模型进行训练.实验表明,该算法在行人重识别公开数据集Market-1501上mAP值达到86.4%,Rank-1达到94.7%.
关键词：行人重识别局部特征深度学习
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：陕西省重点研发计划(2021ZDLSF06-09)
论文发表日期：2023-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1529-1533 )
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