基于梯度提升回归树的高新企业创新能力评估
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朱定局1
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1.华南师范大学计算机学院 广州 5106312.广州国家现代农业产业科技创新中心 广州 510520
摘要：近年来,随着创新驱动发展战略的提出,各地审计厅积极响应,安排审计专家根据企业信息评估企业创新能力,研究政策实施对高新企业创新指标的影响,希望精准实施政策扶持企业,带动区域发展.传统人工评估方式效率低,且存在人为干扰等问题.使用梯度提升回归树模型构建评分预测模型,代替人工评估方式,可保证准确率与效率.实验结果表明,该预测模型优于随机森林回归等其他模型,能保证预测准确性.
关键词：梯度提升集成学习回归预测机器学习
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1811263)广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1027)重大科研项目(2017KTSCX048)广东省公益研究与能力建设项目(2018B070714018)广东省中医药局科研项目(20191411)广州市大数据智能教育重点实验室项目(201905010009)
论文发表日期：2023-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1687-1690,1701 )
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