基于DNN平均每海里油耗预测
吴桦
陈陆
程雯
武汉邮电科学研究院 武汉 430074
摘要：在严格的国际排放标准、不断上涨的燃油成本的客观因素下,节能减排已成为航运业的重要指导方针,而建立准确的平均每海里油耗预测模型是实现船舶节能减排的基础.论文将一艘远洋船舶作为研究对象,对船舶实际监测数据和气象数据进行分析和预处理,结合DNN算法构建了船舶平均每海里油耗预测模型.通过对比预测模型输出的预测值和实测数据,结果显示预测误差仅为7.661%,随后以建立的预测模型为基础,采用粒子群算法对纵倾和rpm三次方关系进行特征寻优,发现同时对这两个特征进行调整,可使船舶平均每海里省油率达到了5.71%.论文验证了基于DNN算法建立的船舶油耗模型的有效性与可行性,并对其进行了特征寻优工作,降低了船舶的平均每海里耗油量,对后续船舶优化提供了一定的参考价值以及研究方向.
关键词：油耗预测模型节能减排DNN粒子群算法
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
论文发表日期：2023-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1709-1713,1770 )
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