基于知识图谱与依存句法分析的井控领域文本相似度计算
尚福华
张洪铭
解红涛
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要:针对油田井控领域文本相似度计算时,由于语义信息不足导致相似度计算结果准确度不高的问题.论文提出一种基于知识图谱和依存句法分析的文本相似度计算方法.在该方法中,首先利用依存句法技术获取文本核心关系词对,然后基于井控知识图谱和同义词词林对计算不同的关系词对间的相似度,再结合基于词向量的句子相似度计算,分配权重,最后获取井控文本的综合相似度.实验结果表明:与现有方法相比,该方法融合了文本在词和句子级别上的信息,更好地对文本语义进行识别,较大地提高了油田井控领域文本之间相似度计算结果准确率.
关键词:文本相似度自然语言处理知识图谱依存句法分析
分类号:TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金:黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F004)东北石油大学引导性创新基金项目(2019YDL-20)
论文发表日期:2023-08-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 1732-1737 )
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计算机与数字工程

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ISSN:1672-9722
年,卷(期):2023,51(8)
所属栏目:信息融合