基于特征融合调制的盲超分辨率重建
申艺
钱小燕
张峰
杨镇源
南京航空航天大学 南京 210000
摘要：现有基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法主要基于低分辨率图像由高分辨率图像经过简单退化(如双三次插值)得到的假设,因此重建质量不够理想.为应对更复杂的模糊退化,提出了一种新的调制超分辨率网络.首先采用对比学习从低分辨率图像提取退化表示,然后基于退化表示调制特征融合超分辨率网络从而处理多种退化情况.实验表明,该模型的性能与最新的方法相当而计算量更少.
关键词：对比学习调制特征融合图像超分辨率
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61803199)国家自然科学基金(U2033201)
论文发表日期：2023-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1761-1765 )
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