基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索算法
向姗姗
陈永辉
王赋攀
王叶冰
西南科技大学计算机科学与技术学院 绵阳 621010
摘要：针对WebAR在自然环境中易受光照、拍照角度、拍照距离、待识别物大小等因素影响,目标识别的准确度和速度难以得到保障的问题,提出了基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索方法.利用AKAZE算法提取图像局部特征,通过分层词汇树将图像局部特征量化为视觉单词,将图像检索转换为视觉单词统计匹配,量化过程融合了局部特征的空间位置信息,细化特征间的匹配重要性.以此为基础实现了一个面向图书馆和艺术馆的WebAR系统,实验结果表明,该方法能够提高自然特征识别的速度和准确率,可以进一步应用在室内外以及更复杂的交互环境中.
关键词：WebARAKAZE空间位置信息图像识别交互
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61802320)国家自然科学基金(61872304)西南科技大学博士基金项目(18zx7105)西南科技大学博士基金项目(19zx7144)
论文发表日期：2023-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1939-1944 )
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