基于同步提取变换和LightGBM算法的电能质量复合扰动分类方法研究
冯昆1
徐天奇1
李琰1
何兆磊2
朱梦梦3
1.云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室(云南民族大学) 昆明 6505042.云南电网有限责任公司计量中心 昆明 6502173.云南电网有限责任公司电力科学研究院 昆明 650217
摘要：随着各种非线性负载,分布式电源大量接入电网,使得电网的电能质量扰动日益严重.针对电能质量复合扰动分类识别准确率低,分类类别少的问题,提出了一种基于同步提取变换、复合多尺度排列熵、LightGBM的分类方法.利用同步提取变换分解单一及复合扰动信号,提取分解信号的时域、频域特征,及复合多尺度排列熵变换得到的特征矩阵,对特征矩阵进行主元成分分析降维.利用所构造的特征集训练LightGBM分类器进行分类.仿真表明,所提方法可以准确识别13类扰动,其中包括6种二重扰动,具有一定的抗噪能力,并且耗时短,识别效率高.
关键词：电能质量复合扰动分类同步提取变换LightGBM
分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(61761049)国家自然科学基金(62062068)
论文发表日期：2023-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1954-1960,2211 )
英文信息