面向Kubernetes的容器混合伸缩方法
柳雪妍
蔡志成
徐建
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：Kubernetes中基于容器的微服务系统是一种典型的云原生应用.已有容器动态调度算法大多只考虑容器数量的调整(水平伸缩),没有考虑容器本身的配置调整(垂直伸缩),导致集群资源的分配不合理.因此,论文提出了一种面向Kubernetes的容器混合伸缩方法,该方法采用排队模型计算应用所需的处理能力,以基于深度神经网络的容器性能模型为基础,将处理能力映射为具体的容器混合伸缩配置方案.基于Kubernetes集群上的实验结果表明,在保证服务水平协议(SLA)的前提下,该方法相较于其他方法资源消耗成本最低.
关键词：Kubernetes容器资源调度垂直扩展
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
资助基金：国家自然科学基金(61972202)国家自然科学基金(61872186)国家自然科学基金(61973161)国家自然科学基金(61991404)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2219-2223,2241 )
英文信息