基于DTW和K-medoids聚类方法的疫后交通活力与经济恢复
徐乐
马健霄
李根
徐楚博
白莹佳
南京林业大学汽车与交通学院 南京 210037
摘要：针对COVID-19疫情高峰期过后城市经济的恢复情况的不同,以城市交通活力恢复指数作为研究的切入点,探究城市经济运行所出现的问题.首先,利用DTW和K-medoids算法对30个城市的城市交通活力恢复指数时间序列数据进行聚类分析,总结其恢复模式特点;其次,利用城市等级、城市规模、累计感染数量等指标,探究相同恢复模式下城市间的共性;最后,通过对比疫情高峰期城市经济指标和疫情影响及恢复时期城市经济指标,探究城市经济在恢复过程中出现的问题.结果表明:1)30个城市中恢复模式有3种,模式0波动大且持续久;模式1前期存在波动后期逐渐稳定;模式2一直处于相对稳定状态.2)同种恢复模式下城市间的等级与其联系性较强,而城市规模和累计感染数量对于城市恢复的波动程度有影响.3)城市在恢复过程中生产与物价水平分别在不同时期有显著差异.论文根据以上结论,为城市今后再遭遇疫情时,如何更快恢复生产和生活提供建议.
关键词：城市交通公共卫生事件城市交通活力恢复时空序列数据聚类经济与出行
分类号：C934(决策学)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2287-2292,2317 )
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