基于移动边缘计算的无人机资源分配及轨迹优化
崔维庆
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛 266580
摘要：传感器网络中传感器设备计算能力有限,且不方便收集处理其存储的信息.针对这个问题,提出一种传感器网络中无人机支持下的移动边缘计算系统,且对无人机设计一种动态任务缓存模型.提出一种基于天牛群算法的块坐标下降法来提高无人机的能耗效率,并引入Cubic映射和Lėvy飞行改进天牛群算法得到最优的无人机轨迹.实验结果表明,与其他能耗控制方法相比,该方法提高了无人机的能耗效率,进而提高整个移动边缘计算系统的收益.
关键词：无人机资源分配轨迹优化天牛群算法块坐标下降法
分类号：TN929.5(无线通信)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2318-2322,2389 )
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