基于视频实例分割的猪只监测算法
张昌恒1
薛辉2
陈忠1
1.华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 4300742.中国电子科技集团公司第五十四研究所 石家庄 050081
摘要：随着人工智能的蓬勃发展,智慧养殖业成为了新的发展前景.针对猪场监控视频监测自动化、智能化程度过低的问题,提出了一种基于视频实例分割的猪只监测算法框架,并将其命名为Track-YOLACT.该框架由分割器和跟踪器两部分构成,首先基于基于经典单阶段实例分割网络的分割器进行分割,然后使用跟踪器进行跟踪,从而实现对视频中所有猪只的分割和跟踪.论文为养殖场自动化、智能化监测提供了一种实用的框架.
关键词：深度学习视频实例分割智慧养殖业
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：民用航天十三五预先研究项目(D040401-w05)国产卫星应急观测与信息支持关键技术资助(B0302)
论文发表日期：2023-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2500-2504 )
英文信息