基于关系图卷积网络的答案相关评论检索算法
李庆贺
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：针对基于检索方法的产品相关的问答系统在编码问题、参考答案和评论语句时,单一地提取文本的句子级语义信息而忽略了不同类型的文本之间的多种语义关系,提出了一个基于关系图卷积网络的答案相关评论检索模型.该模型通过在不同类型的文本之间显式地建立多种语义关系来增强相关信息的表达.相关的实验结果显示,该模型优于所有的对比模型,在实际的评论检索情景中也能够准确地检索出与问题相关的评论.
关键词：电子商务产品评论问答系统深度学习模型
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2779-2783,2872 )
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