基于改进离散粒子群算法优化故障等级的传感器布局
詹梦园1
李震1
田璐1
苗虹2
1.江苏科技大学电子信息学院 镇江 2120032.江苏科技大学经济管理学院 镇江 212003
摘要：文章提出一种基于改进离散粒子群算法优化故障等级的传感器布局方法用于解决传感器检测故障的布局问题,通过故障模式影响和危害性分析得到系统的故障模式,对系统故障模式进行故障等级划分;然后依据故障等级漏检率构造约束条件,传感器成本构造适应度函数;并构造出非线性优化学习因子的动态调整策略;利用改进的离散粒子群算法求解故障漏检率约束条件下适应度函数最优的传感器布局离散序列,仿真实验表明应用文章方法布局具有在满足不同故障等级的漏检率条件下的成本低优越性.
关键词：离散粒子群算法故障等级学习因子传感器布局
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2795-2800 )
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