基于PCA法向量计算和投影法的圆锥拟合
张清兰1
何雪明2
刘平1
1.江南大学机械工程学院 无锡 2141222.江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 无锡 214122
摘要：针对规则曲面特征重构中圆锥曲面重构拟合的问题,提出了一种基于PCA法向量计算和投影法的圆锥拟合方法.为了实现锥面的参数化重构,首先以距离函数的逼近函数模型作为目标函数,确定待计算的锥面拟合参数,然后求解锥面参数初值.计算参数初值时,通过PCA主成分分析法计算点云法向量,生成轴线后采用投影法计算底面圆心,再求解锥面其他参数初值,最后结合Levenberg-Marquardt法迭代重构圆锥面.通过分析锥面散乱点云,使用该方法得到的参数初值进行迭代,迭代次数7次,迭代最终平均误差为1.8804e-04.该方法在散乱点云中应用良好,降低了稀疏数据对初值的影响,改善了迭代初值造成的迭代不收敛性,进而求得更加精确的圆锥参数.
关键词：圆锥主成分分析法向量投影法最小二乘法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2801-2806 )
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