基于小波函数与改进时间序列的数字经济成熟度研究
陈彬1
徐欢1
周珑2
1.中国南方电网责任有限公司 广州 5100002.南方电网数字电网研究院有限公司 广州 510000
摘要：针对时间序列算法右侧数据畸变严重,全局搜索能力弱的问题,提出基于小波函数的改进时间序列算法(ITSWF).首先采用小波函数对右侧畸变数据进行分包,使数据呈现片段式有序,减少不同时间的数据畸变性,削弱时间、维度对计算结果的影响.然后,小波函数将数据分包,形成不同维度的子时间序列,并对不同维度子时间序列进行协同进化和最优位置共享.经过仿真测试,ITSWF算法的计算精度和收敛速度均优于CTS、ITS算法.最后,通过设置初始值和阈值构建ITSWF模型,对数字经济经济成熟度进行预测,且结果显示,ITSWF模型在数字经济成熟度分析方面,其准确率有所改进.
关键词：小波函数时间序列数字经济成熟度预测
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2807-2813 )
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