基于事件关联的IoT服务即时推荐方法研究
巩会龙
王菁
郭陈虹
郭浩浩
丁美至
杨诗怡
北方工业大学信息学院 北京 100144;北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京 100144
摘要：由于用户需求及环境的不确定性,服务组合业务流程可能需要在运行时进行动态调整,因此为用户推荐更加满足即时需求的IoT服务成为当前亟待解决的关键问题之一.就如何提高业务流程中IoT服务推荐的即时性与准确率问题,提出了一种考虑时间延时性的IoT服务即时推荐方法,基于改进的CM-SPADE算法挖掘出带有延时属性的事件频繁关联模式,为用户更准确地推荐符合时间约束的IoT服务,以更好地适应业务流程的变化.实验结果表明,所提出的考虑时间约束的IoT服务推荐方法在提高服务推荐准确度方面表现出较好的性能.
关键词：服务组合时间约束频繁关联模式IoT服务推荐
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62061136006)
论文发表日期：2024-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 28-34 )
英文信息