基于改进遗传算法和Apriori算法的气旋强度预测方法
刘健1
江天乐2
1.南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海 5190802.复旦大学 上海 200433
摘要：为了提高气旋强度预测的准确度,在遗传算法和多支持度阈值的Apriori算法基础上提出了气旋预测算法GA-MSApriori.利用滑动窗口对历史气旋监测数据进行处理,经过处理后的数据能够描述各监测要素值所处范围以及要素值在过去时间内的变化情况,并以此作为输入数据,最终输出预测准确度较高的气旋强度预测规则.相较于传统的预测方法,气旋强度的预测准确度提高了6%～10%.
关键词：气旋强度遗传算法AprioriGA-MSApriori
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家科技重大专项(2016YFC1400304)
论文发表日期：2024-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 99-104,120 )
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