基于局部保留投影的稀疏中智聚类算法
张丹
马盈仓
杨小飞
邢志伟
西安工程大学理学院 西安 710600
摘要：聚类算法是机器学习领域重要的研究课题之一,传统的中智聚类算法(例如FC-PFS算法)未考虑局部空间结构,且距离的计算受到冗余特征影响,不能有效处理高维数据集.为此,提出一种新的基于局部保留投影的稀疏中智聚类算法(LPSNCM)及其优化方法.一方面LPSNCM算法通过局部保留投影方法生成具有局部结构信息的正交投影空间,另一方面通过特征提取方法可以减少特征数量以获得更有效的特征,从而增强了FC-PFS算法处理高维数据的能力.LPSNCM算法也可以被看作是谱聚类两个独立阶段的统一模型.在一些基准数据集上的实验结果表明,与FC-PFS和某些最新方法相比,证明了LPSNCM的有效性.
关键词：中智集局部信息保留基于投影的空间转化
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61976130)陕西省重点研发计划项目(2018KW-021)陕西省自然科学基金(2020JQ-923)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 307-314,320 )
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