基于超分辨率重建的低分辨率人脸检测算法
王国辉
陈健美
江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013
摘要：低分辨率人脸检测在视频监控等领域中有重要应用,而当前人脸检测算法在低分辨率人脸检测上效果并不理想,针对这一问题,论文提出了基于超分辨率重建的低分辨率人脸检测算法.首先,通过前置基础人脸检测器S3FD检测出大部分常规人脸,接着通过降低类别置信阈值,将可能含有人脸的候选区域送到基于GAN改进的超分辨率重建网络(MGAN)来进一步完成人脸检测任务,最后汇总人脸区域,并采用非极大值抑制算法得出最后检测结果.实验结果表明在WIDERFACE数据集上,论文算法相比S3FD等主流人脸检测算法检测精度更高,在hard子集上提升较明显.
关键词：超分辨率重建生成对抗网络人脸检测低分辨率
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61702229)江苏省自然科学基础研究计划基金项目(BK20150531)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 315-320 )
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