基于人群特征的阿尔兹海默症分类方法
胡建举1
张晓龙1
曾燕2
胡斐斐2
1.武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 4300652.武汉科技大学脑科学先进技术研究院 武汉 430065
摘要：在阿尔兹海默症(Alzheimer's disease,AD)分类研究中,图像、生物标志物等数据集包含的样本少,获取成本高.为应对这一问题,论文提出一种基于人群特征进行建模的方法,并在CMDS数据集上进行了实验.首先,使用PAR方法分析特征与AD之间的相关性,根据分析结果进行特征选择;然后,使用ADASYN算法解决训练集样本不平衡问题;最后,使用XGBoost算法进行训练,得到最终模型.该模型的准确率和召回率达到了79.5%和77.6%,AUC达到了0.83.实验结果证明了该方法的有效性.
关键词：阿尔兹海默症人群特征ADASYNPAR机器学习
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：科技部重大项目(2020AAA08600)国家重点研发计划(2020YFC2006000)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 321-326,331 )
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