基于改进灰狼算法优化SVR的避雷器阻性电流预测
杨政
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局 南宁 530021
摘要：避雷器运行电压下阻性电流大小及其变化反映了避雷器的运行状态.针对避雷器带电测试仅每年开展一次数据较少的问题,论文提出了一种基于改进灰狼算法优化SVR的避雷器阻性电流预测方法.基于环境温度对阻性电流具有较大影响和测量时相间干扰的考虑,该预测方法以避雷器相序、历史阻性电流、环境温度和温度差值作为特征输入.通过Logistic混沌映射初始化种群和采用非线性收敛因子改进了基本的灰狼优化算法.利用某500kV避雷器三相近10年带电测试数据进行仿真分析,验证了预测方法的准确性与可行性.
关键词：阻性电流预测改进灰狼优化支撑向量回归混沌映射金属氧化物避雷器
分类号：TP391.5(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 343-348 )
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