大规模知识图谱数据的分布式存储与检索系统
史继筠1
张驰1
李传赫2
张美慧1
1.北京理工大学计算机学院 北京 1000812.中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室 北京 100190
摘要：知识图谱已经广泛应用于各个领域.针对传统集中式查询的效率低和硬件压力大等问题,对大规模知识图谱的分布式检索与查询进行了研究.采用基于查询负载优化的轻量级重划分算法,通过设置不同权重实现了服务器间的查询负载均衡,从而在查询速度和系统性能上都有了显著的提高.同时,设计了基于查询代价的子图分解查询算法,以查询图的结构信息为基础,加快了系统的查询速度.在分布式微服务管理系统中,采用Spring Cloud的分布式微服务架构和Nginx的负载均衡技术,保证了系统在高并发情况下的可靠性和高可用性.实验结果表明,这些算法在查询效率和系统性能方面都优于传统算法,具有实际应用价值.
关键词：知识图谱图划分子图检索分布式
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 369-376 )
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