基于互联网+动态模型的粮食综合评价体系
刘诗情
曲超
潘家辉
华南师范大学软件学院 佛山 528225
摘要：论文将互联网平台与粮食系统跨界融合,构建了基于互联网+动态模型的粮食综合评价指标体系.该体系借助Hadoop进行大数据处理来源于联合国开发署网站的数据集,对可持续性、公平性、效率、盈利能力四个一级指标分别用不同算法进行评价;利用层次分析法计算综合评价得分;对一级指标的影响因素分别建立线性回归模型并判断显著性;通过动态模型建立常微分方程模型dx/dt=-k(x-A)并求特解,以改进和预测该体系更改回归模型变量的目标值后何时能实现.用该评价体系对中国和澳大利亚的粮食体系评估与结果可视化.结果表明,该优化后的评价体系能通过指标发展趋势分析出决定粮食安全的主要因素,得出总体评价且避免了总体水平掩盖个别指标的状况,且能利用互联网的特性动态更新数据集与模型结果.
关键词：互联网+综合评价指标体系线性回归动态模型
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 711-717 )
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