基于优化G-P算法求解关联维数
方若望1
何越磊1
李再帏1
路宏遥1
赵彦旭2
1.上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海 2016202.中铁二十一局集团有限公司 兰州 730070
摘要：为了解决研究混沌关联维数主流算法G-P算法存在的问题,包括相空间和距离矩阵的循环构造,相关参量选取不当影响结论,Heaviside阶跃函数判断冗余等,提出改进的G-P算法.该算法在原理和重复计算上作出优化,在原矩阵的基础上操作形成后续矩阵及对距离矩阵进行排序,避免了循环判断,大大缩减了计算周期;对相关参量取值做出决策,使结论更严谨;对双对数图像的无标度区间采用Taylor级数法确定,使其更加直观.后续以Lorenz系统数据进行实例分析,仿真的结果也证明了改进算法的准确性.
关键词：混沌相空间重构关联维数算法优化G-P算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51978393)甘肃省科技计划项目(19ZD2FA001)中国铁建科技研发计划项目(2019-B08)
论文发表日期：2024-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1270-1274 )
英文信息