基于自适应距离ADWKNN室内定位算法
王建新
杨蕊
西安科技大学通信学院 西安 710600
摘要：针对基于蓝牙接收信号强度(RSS)的加权K-近邻(WKNN)位置指纹室内定位算法中由于信号波动存在的单一距离估算标准导致定位精度偏低的问题,提出了一种基于自适应距离的ADWKNN定位算法.离线阶段利用K-means聚类算法对指纹数据库进行划分,减少数据查询量以保证定位的时效性.在线定位阶段首先对待定位点处采集到的RSS信号值进行卡尔曼滤波,减弱随机噪声的干扰;然后采用ADWKNN算法计算曼哈顿距离与欧氏距离的标准差,自适应的选择距离估算方法并实现K值的动态变化.实验结果表明,ADWKNN算法的平均定位精度为1.22 m,与使用余弦距离、曼哈顿距离、欧氏距离和Sorensen距离的单一距离的WKNN算法相比,ADWKNN算法的平均定位精度有明显提高.
关键词：蓝牙室内定位位置指纹自适应距离接收信号强度(RSS)
分类号：TN92(无线通信)TN713(基本电子电路)
论文发表日期：2024-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1282-1286,1292 )
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