基于前景理论和均衡接近度的毕达哥拉斯群决策方法
张柏栋
王应明
福州大学经济与管理学院 福州 350108
摘要:针对属性值为毕达哥拉斯模糊集且专家权重和属性权重均完全未知的多属性群决策问题,提出了结合前景理论和灰色均衡接近度的多属性决策方法.考虑到毕达哥拉斯模糊集表达犹豫度的优势和群体决策的特点,给出了一种新的专家权重计算方法,并利用离差最大化法求出属性权重;运用正、负理想方案作为决策参考点,基于前景理论和灰色均衡接近度计算毕达哥拉斯模糊环境下的前景价值函数,最终获得各方案的收益损失比,以此确定方案的优劣排序.通过实例分析和方法对比,验证了此方法的有效性和合理性.
关键词:毕达哥拉斯模糊集均衡接近度前景理论群体决策
分类号:C934(决策学)
资助基金:国家自然科学基金(61773123)
论文发表日期:2024-05-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 1341-1347 )
英文信息展开
计算机与数字工程

计算机与数字工程

CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2024,52(5)
所属栏目:信息融合