全局搜索密度峰值聚类中心的线性回归方法研究
马翔
中国民航大学电子信息与自动化学院 天津 300300
摘要：针对在数据量大且分布不均匀时非线性拟合效果不佳且易受离群点影响的问题,提出一种全局搜索密度峰值聚类中心的线性回归方法,采用密度峰值聚类方法根据样本分布密度将所有数据点划分为多个类簇,引入DKC值和AM度量降低离群点对聚类中心选取的影响,将聚类中心作为拟合的特征点进行分段线性拟合.通过对航班油耗的分段线性拟合的实验验证了该方法在此类拟合问题中的有效性,为线性回归分析提供了一种新思路.
关键词：密度峰值聚类离群点DKC值AM度量线性回归
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家科技支撑计划(2012BAC20B0304)民航局专项项目(GH201661279)
论文发表日期：2024-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1353-1358 )
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