基于滑动窗口和时空特征的微表情检测算法
马崟桓1
黄树成1
李明星2
1.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120032.江苏大学京江学院电气信息工程学院 镇江 212003
摘要：微表情存在时间短、强度弱等固有特性,目前微表情自动检测仍然存在较大的困难.为了提升微表情检测的效果,论文提出一种基于滑动窗口和时空特征的微表情检测算法:首先使用滑动窗口技术将一段微表情视频分割成若干个滑动窗口,然后在每个滑动窗口中提取时空特征,并和微表情SP模式匹配得到单个窗口的检测结果,最后融合所有滑动窗口的检测结果.该算法在CAS(ME)2和SAMM数据集上进行了实验,并与2020年微表情挑战赛(MEGC 2020)的基线结果进行了对比,结果显示,在CAS(ME)2和SAMM数据集上该算法比基线算法在微表情检测上分别提升了4.7%、9.7%,在整体上分别提升了9.9%、5.7%,验证了该算法的有效性.
关键词：微表情检测滑动窗口时空特征
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61772244)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1617-1621,1801 )
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