一种基于混合注意力的高效阴影检测算法
戴晓峰
黄刚
刘帅
南京邮电大学计算机学院 南京 210000
摘要：在计算机视觉任务中,阴影像素的存在会对算法效果产生不利的影响,因此提升阴影检测网络的性能和效果具有一定的研究意义.现有阴影检测算法运用注意力机制对跨通道特征以及全局像素信息的提取不够充分,针对此问题,论文通过研究阴影特征信息,结合混合注意力机制的设计思路,搭建融合通道注意力和空间注意力的全新网络Res-CCNet,并使用密集连接和特征融合重用被忽略特征.在阴影检测数据集SBU和UCF上实验,使用评价指标SER、NER和BER进行验证.结果表明,该网络算法具备高效的阴影检测能力和一定的应用前景.
关键词：阴影检测注意力机制卷积神经网络特征提取语义信息
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1636-1642 )
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