基于迁移学习与回译的航行通告双向机器翻译模型
罗银辉
李荣枝
潘正宵
宋文韬
摘要：为提高航行通告领域内机器翻译的专业度及准确率,针对航行通告领域机器翻译平行语料受限问题,提出了一种基于迁移学习和回译的航行通告双向机器翻译模型.在训练人民日报机器翻译的基础上,将训练得到的参数,迁移到部分回译后的航行通告机器翻译模型的编码端和解码端,来对两端的参数初始化,通过实验对两端参数进行调整得到航行通告双向机器翻译模型.实验表明,迁移学习和部分回译这一数据增强策略的引入提升了模型的鲁棒性,提升了翻译质量,汉译英模型的翻译评估指标BLEU值提高了2.08%,英译汉模型的翻译评估指标BLEU值提高了3.12%.
关键词：机器翻译回译迁移学习鲁棒性BLEU值
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-06-20
页数：5( 1676-1679,1713 )
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