基于优化IGNN的飞机爬升段性能燃效估计
乔雨石
中国民航大学电子信息与自动化学院 天津 300300
摘要：针对飞机爬升过程中性能燃效变化受多种不确定性因素影响,呈现出复杂非线性和随机性特征,提出基于优化嵌入型灰色神经(Inlaid Grey Neural Network,IGNN)的爬升段性能燃效估计方法.该方法利用灰色理论弱化原始数据随机性,结合BP神经网络非线性拟合能力强的特点,构建基于IGNN的爬升段性能燃效估计模型;利用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化IGNN的初始权值和阈值,解决随机初始化网络权值和阈值对模型精度的不利影响.实验结果表明,该模型估计精度和稳定性更高,可有效准确估计飞机爬升段性能燃效.
关键词：飞机爬升段性能燃效估计嵌入型灰色神经网络思维进化算法精度
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：民航局专项项目(GH201661279)国家科技支撑计划(2012BAC20B0304)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1691-1696 )
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