基于改进MobileNet的指静脉识别算法
孙俐
高尚
江苏科技大学计算机学院 镇江 212100
摘要：指静脉处于手指皮肤里层不易改变,利用指静脉进行身份识别与验证已经成为生物识别领域的一个研究热点.基于CNN的指静脉识别参数量大、计算量大、运行时间长.针对这些问题,论文提出一种基于改进轻量级网络(Mo-bileNet)的指静脉识别算法.改进后的网络融入粒子群算法(PSO)对MobileNet参数进行优化.实验结果表明,该识别算法在保持高精度的前提下,减少了参数量和运算时间.
关键词：深度学习指静脉识别轻量级网络粒子群算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1966-1968 )
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