基于BlazePose与深度相机的体育评价系统
吴苏皖
徐荣青
孔梅梅
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院 南京 210000
摘要：在目前的体育自动化测试和训练中,往往需要受试者穿戴多种传感器,影响了成绩的发挥,另一方面,仅依靠二维图像或深度相机的动作捕捉方法也难以全面、准确地描述人体运动姿态.论文针对上述问题,提出一种适用于常规体测项目的动作评价系统,首先将二维人体姿态估计模型BlazePose与深度相机结合,实现人体姿态关键点在三维空间中的准确定位,再通过卡尔曼滤波对关节点的轨迹进行平滑与估计,在此基础之上根据有限状态机的思想,以引体向上为例,完成了对多指标体测项目评价方法的设计,能够全面检测出各种犯规动作,实验表明整体正确检测率达到89%,处理速度达到20FPS,能够用于实际的辅助测试以及对个人的训练起到指导作用.
关键词：人体姿态关键点动作评价体育测试深度相机
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2306-2311 )
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